A "uberização" do trabalho na era tecnológica: precarização ou liberdade?

Com as novas tecnologias do mundo ficou cada vez mais ‘fácil’ realizar certas ações, como pedir um táxi que com a internet acabou sendo trocado pelo Uber. Com isso chegamos no termo ‘uberização’ que é a relação de trabalho em que se vende um serviço para alguma pessoa de forma independente sem a intervenção de empresas, geralmente pela internet. O serviço tecnológico construído acaba dispensando a demanda de trabalhadores que não são informados sobre isso, ou seja, temos a escassez de novos empregos e a precarização da mão de obra.

O péssimo estado do Brasil sobre o desemprego, cerca de 14 milhões de brasileiros segundo o IBGE (Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística), acaba que essas pessoas busquem como alternativa empregos informais, não remunerados e sem renda fixa, para se estabilizarem ou para complementar seu sustento. A uberização se tornou mais evidente na pandemia do covid-19 em que muitas pessoas foram demitidas e recorrem a trabalhos com a esperança de possuírem maior liberdade de horário e um dinheiro para sobreviver.

A liberdade que os trabalhadores esperam não é realidade, as empresas reforçam a idéia de que a carga horária é flexível, não sendo exatamente o que é proposto pois os serviços que podem ser executados em um dia é decidido pelo algoritmo, em que se não há a realização de certos objetivos dentro da plataforma acaba não sendo sólida. Pela falta de remuneração mínima e falta de garantia no final do dia passa a ser um trabalho com custos, riscos e responsabilidades que muitas vezes a empresa não cobre.

Retomando os fatos do modelo de uberização, é possível perceber que as empresas não cumprem seus termos de liberdade e horário flexível com seus empregados, além da falta de termos para a proteção de imprevistos e algoritmos não tão funcionais. As plataformas tecnológicas devem atualizar as restrições, permitindo uma pequena garantia para os trabalhadores transformando seu espaço no que elas realmente prometem, consequentemente mudando seu algoritmo também.