Os impasses éticos e morais do uso de Inteligência Artificial
Enviada em 12/10/2020
No século XV, o mundo ainda era muito pouco desenvolvido ao se tratar de tecnologia. Porém, atualmente, já existem inteligências artificiais capazes de estacionar um carro sozinhas, por exemplo. Essas formas de inteligência acabam gerando impasses éticos e morais de seu uso, pois não se tem certeza do que pode acontecer ao continuar usando e desenvolvendo elas. Esses impasses são causados pela possibilidade de fracasso no uso das inteligências artificiais e na chance de elas se aprimorarem a tal ponto de não ser possível impedi-las de fazer qualquer coisa.
Primeiramente, é possível afirmar que as IA ( Inteligências Artificiais ) são utilizadas conforme a vontade humana. No entanto, isso não quer dizer que elas não podem ir contra essa vontade, pois são uma forma de inteligência muito desenvolvida. O objetivo do desenvolvimento dessa tecnologia, além de causar melhorias em qualquer setor da sociedade, é fazer com que essa IA pense como um ser humano e tenha uma consciência do que está fazendo. Mas, caso os cientistas fracassem, essa tecnologia pode ser muito perigosa para a sociedade como um todo.
Em segundo lugar, esse fracasso pode significar na impossibilidade de impedir essa tecnologia de fazer o que ela quiser. A IA poderia, por exemplo, se contrapor à Declaração Universal dos Direitos Humanos, que é responsável por garantir direito à saúde, segurança e ao bem-estar social dos indivíduos. Isso pode acontecer pelo simples fato da IA não ser humana, é apenas uma máquina que foi programada para realizar uma tarefa, tornando-a um risco à humanidade caso não haja extremo cuidado em seu desenvolvimento.
Conclui-se, portanto, que algo precisa ser feito para resolver os impasses éticos e morais envolvendo o uso das inteligências artificiais. A ONU ( Organização Mundial da Saúde ) fará palestras por meio das redes sociais a fim de conscientizar os cientistas que trabalham no desenvolvimento das IA sobre a necessidade do cuidado em sua área específica.